AI可提前辨识自闭症 但这项成果很难应用于实践

时间:2017-06-27 10:21 来源:新浪科技 作者:听雨 点击:

  有时候,算法能够发现一些人类无法察觉的疾病症状。近日,北卡罗来纳大学和华盛顿大学的研究员发现,在病症出现前,人工智能可以提前辨识出自闭症儿童。对于医生和研究者来说,这是令人激动的发现,同时,这也带来了一些新问题:在自闭症症状出现之前,医生们是否应该展开治疗?在医疗问题上,我们是否应该相信计算机的猜测?  

       据Wired网站报道,在此次研究中,研究人员扫描了59名婴儿的大脑(婴儿6月大,哥哥或姐姐被诊断为自闭症)。基于婴儿行为和MRI 数据,人工智能预测9个婴儿会患上自闭症。到了2岁时,11名儿童被诊断为自闭症患者,包括了人工智能预测的9名儿童。
 

  在研究自闭症的发展时,研究人员主要关注于儿童的家人是否患有自闭症。如果人工智能可以预测自闭症的话,研究人员就能大大扩展研究范围。但是,如果这项研究成果应用于医疗,一系列的实践和道德问题就会出现。  

首先,计算机的预测必须是精确,而且通用的,而目前阶段,研究人员的抽样数据不足。另外,这种信息也很难应用。对于有可能患自闭症的婴儿,医生们应该采取什么样的措施呢?在治疗自闭症的时候,医生们专注于特定的行为缺陷。如果这些行为缺陷尚未出现,你如何确定治疗方法?  

北卡罗来纳大学的高级研究员 Joseph Piven 说,这项研究公布后,许多自闭症儿童的家长联系了他,想要给孩子做大脑扫描。但是,在孩子尚未出现症状之前,早期介入可能会造成更多的困扰。

  “这会如何影响父母的心理健康,以及他们应对其他孩子、伴侣、家庭事务和工作的能力?” 加州大学的临床心理学家 Somer Bishop 说,“我担心的是,人们会恐慌,试图寻找最严格的干预方式。”  

她认为,家长应专注于更加通用的策略。“在日常生活中,比如洗澡、换尿布、喂食时,你可以做一些事情,鼓励孩子与你多交流,多玩耍。”
 

   

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